Melhores práticas no envolvimento com programas nacionais de controlo da malária para construir relações de confiança e reforçar a capacidade.

1. ESPÍRITO COLLABORATIVO - Seja humilde, aberto à escuta e ao apoio

• Procurar conversar com o NMCP para aprender sobre as suas necessidades e fornecer uma visão geral da modelização do paludismo e de que forma poderia trazer valor para melhorar os processos de decisão sobre as necessidades identificadas
• Estar presente para ajudar e apoiar o programa a identificar questões a serem tratadas através da modelagem; ser paciente e disposto a afastar-se caso não haja necessidade ou interesse imediato na modelagem 
• Um interesse genuíno no sucesso do programa (não o seu) é um pré-requisito para a construção de relações de longo prazo e de confiança
• Sempre que possível, apoiar a geração dos dados necessários ou sistemas subjacentes necessários para gerar dados
• Parceiros estrangeiros de modelagem: reforçar a capacidade de modelagem existente ou criar novas capacidades no país e procurar intercâmbios com outros modelistas ou investigadores que tenham ou estejam a trabalhar com o programa do país

2. CONTEXTO - Faça o seu trabalho de casa, compreenda a política da malária e o contexto epidemiológico 

• Familiarizar-se com a história, processos e restrições da política e estratégias contra o paludismo, bem como com os planos futuros do país
• Compreender o panorama de financiamento e oportunidades para o pessoal do programa e modelistas 
• Planear visitas aos países que se enquadrem no calendário do programa; considerar opções de viagem inteligentes e sustentáveis e uma mistura atenciosa de reuniões presenciais e virtuais
• Ter conhecimento dos intervenientes locais do governo, sector da saúde, sector privado e comunidades, entre outros, que estão a contribuir para a política ou controlo do paludismo
• Ir além e aprender sobre a cultura local, crenças e língua tanto quanto possível; falar a mesma língua e mostrar respeito pela cultura conduzirá a uma relação de confiança e forte

3. EXPECTATIVAS - Gerir as expectativas sobre o âmbito, os processos e a partilha de resultados desde o início 

• Estabelecer expectativas claras sobre o que a modelagem pode e não pode fazer
• Discutir potenciais objectivos adicionais, tais como outras utilizações da modelação de resultados, melhor compreensão dos dados, melhor compreensão e encorajamento da utilização da modelação por programas nacionais
• Discutir os requisitos sobre a disponibilidade e acesso aos dados o mais rapidamente possível
• Procurar acordo com os NMCPs ao apresentar ou utilizar qualquer dos trabalhos de modelação em colaboração 
• Clarificar as expectativas sobre a duração e iterações sobre a colaboração proposta
• Estabelecer canais adequados de comunicação (para informar, envolver, discutir) e partilhar expectativas sobre a frequência da comunicação

4. PARTILHA DE DADOS - Seja proactivo na identificação da disponibilidade, acesso e requisitos dos dados

• Explorar e procurar os dados disponíveis no país
• Assumir a liderança, ser eficiente em conseguir que as instituições formulem e concordem com acordos de dados 
• Considerar que, salvo indicação em contrário, os dados partilhados pelos NMCP continuam a ser propriedade do NMCP e as análises de modelização baseadas nestes dados podem ser confidenciais
• Compreender a natureza pessoal ou de propriedade de certos dados 
• Perguntar aos NMCPs sobre o contexto dos dados recolhidos e as etapas de limpeza dos dados
• Avaliar a qualidade dos dados e relatar os problemas identificados, métodos de limpeza juntamente com a partilha de conjuntos de dados limpos

5. COMUNICAÇÃO - Assegurar uma comunicação clara, precisa e fácil de compreender 

• Tenha como objectivo não só comunicar os resultados da sua análise mas também fornecer ensinamentos chave da sua abordagem
• Evitar complexidades desnecessárias nas descrições de modelos de alto nível; ao explicar características de modelos mais complexos, ser preciso e paciente
• Ser claro sobre as limitações do modelo e as diferentes fontes de incerteza que são mais relevantes para a questão da modelação e interpretação dos resultados
• Ser aberto e transparente sobre os pressupostos, metodologias e dados utilizados para parametrizar o modelo; fornecer um relatório suplementar com os detalhes metodológicos
• Implementar testes e validação rigorosos, assegurar a construção de credibilidade tangível para a sua abordagem, estar preparado e interessado em discutir e validar os seus resultados com outros grupos
• Solicitar feedback, comentários e ideias do NMCP e parceiros sobre o formato e conteúdo dos resultados e métodos partilhados; considerar feedback escrito através de questionários ou outras formas para dar a todos a oportunidade de partilhar as suas ideias
• Reservar tempo para reconhecer os esforços uns dos outros e abordar sugestões de melhoria
• Modeladores estrangeiros: se possível, fornecer recomendações e relatórios chave na língua local

6. VALOR - Ser orientado para o valor nos resultados e informação partilhada com o programa

• Resultados de modelação de quadros em torno do problema a resolver; destacar a sua contribuição para a solução
• Pergunte ao NMCP em que valores e objectivos se deve centrar; é provável que o NMCP já tenha objectivos a curto prazo, tais como a redução das falhas de tratamento a nível nacional ou a eliminação da malária num determinado conjunto de distritos
• O maior valor pode não ser sempre resultados de modelagem quantitativa ou detalhes técnicos, mas também pode ser de natureza qualitativa. O valor do processo pode, por vezes, ser tão importante como os próprios resultados. 
• Apoiar a tomada de decisões fundamentadas através da síntese da literatura e informação relevantes e da sua contextualização para serem comunicadas juntamente com os resultados da modelação

7. INTEGRAÇÃO & SUSTENTABILIDADE - Trabalhar para a integração, iteração e sustentabilidade do processo de modelagem

• Seja proactivo e ofereça-se frequentemente para partilhar as suas competências com o programa e parceiros de investigação interessados 
• Integrar a modelização nos processos políticos existentes sempre que possível, em vez de acrescentar novos processos por cima
• Seja metódico e prático, permita que a sua análise seja rastreável, reprodutível e extensível por si e pelos seus parceiros
• Modelistas estrangeiros: visem substituir as competências externas por competências nacionais através dos vossos próprios esforços de colaboração para desenvolver e reforçar a capacidade de modelagem

Estas melhores práticas baseiam-se nas experiências dos membros da AMMnet, bem como em informações extraídas de documentos-chave.^1,2,3,4They do not provide any warranties.

^[1]Silal, S. Bardsley, C, Menon, R. Abullahi, L and White, L (2022). Epidemiological modelling for public health decision-making in sub-Saharan Africa: A strategic plan for capacity strengthening. London: Foreign, Commonwealth and Development Office.

^[2] Noor, A.(2019). Potential role of modeling in malaria progress analysis, policies and operational strategies. Using Models to Guide Public Health Policy: Community-Defined Standards. Presented at University of Washington, Seattle, WA.

^[3] Guidance for country-level TB modelling. Geneva: World Health Organization; 2018. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

^[4] Runge et al. Applied mathematical modelling to inform national malaria policies, strategies and operations in Tanzania. Malar J. 2020 Mar 2;19(1):101. doi: 10.1186/s12936-020-03173-0.